SESIÓN 13 Y 14. ANÁLISIS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS

Durante estas dos clases trabajamos el capitulo 10, el cual trata sobre el paso numero 9 del proceso de investigación cuantitativa, es decir, el análisis de los datos, este consiste en:

• Decidir el programa de análisis de datos que se utilizará.

• Explorar los datos obtenidos en la recolección.

• Analizar descriptivamente los datos por variable.

• Visualizar los datos por variable.

• Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad de los instrumentos de medición utilizados.

• Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial).

• Realizar análisis adicionales.

• Preparar los resultados para presentarlos.

Ademas el capitulo nos habla sobre como realizar el análisis, este se puede hacer atraves de programas computacionales tales como: SPSS, Minitab, SAS y STATS.

En el capítulo se presentan brevemente los principales programas computacionales de análisis estadístico que emplea la mayoría de los investigadores, así como el proceso fundamental para efectuar análisis cuantitativo. Asimismo, se comentan, analizan y ejemplifican las pruebas estadísticas más utilizadas. Se muestra la secuencia de análisis más común con:

estadísticas descriptivas, tales como, distribución de frecuencias, medidas de tendencia central (moda, mediana, media), medidas de variabilidad (rango, desviación estándar, varianza) y gráficas.

análisis paramétricos, tales como, Coeficientes de correlación, Regresión lineal, Prueba t, Prueba de la diferencia de proporciones, Análisis de varianza y Análisis de covarianza.

no paramétricos, como, Chi cuadrada, Coeficientes de Spearman y Kendall, Coeficientes para tabulaciones cruzadas

En la mayoría de estos análisis, el enfoque del capítulo se centra en los usos y la interpretación de los métodos, más que en los procedimientos de cálculo, debido a que los análisis se realizan con ayuda de una computadora.

Es importante también mencionar que en una de las clases se realizo una exposición sobre el análisis de los datos. En mi caso con mi grupo realizamos una entrevista a un empresario sobre la problemática que estamos investigando este semestre, la cual es la implementación de RSE por parte de las empresas para proteger el recurso hídrico. A partir de esto se hizo un profundo análisis a través de la herramienta Nvivo, esto ayudo en gran medida a lograr una mejor comprensión de cómo usar este tipo de herramientas y cómo analizar correctamente los datos obtenidos. Igualmente por medio del programa se logro identificar las categorías y hacer una codificación adecuada a los datos.